Чтобы написать экспертную статью с помощью ИИ и не получить текст «от нейросети», эксперт наговаривает ответ на один вопрос клиента голосом, а нейросеть пишет черновик по его тезисам, а не по теме. Эксперт тратит 10–15 минут, редактор с нейросетью проходит шесть шагов примерно за час. Факты проверяются до публикации, общие места вычёркиваются.
Шесть шагов, два промпта и таблица, кто что делает. Плюс шесть правил, после которых статью не отличить от написанной вручную.
Для кого: собственник, маркетолог или руководитель, у которого в компании есть эксперт с ответами на вопросы клиентов, но нет статей, потому что эксперт не пишет.
Что внутри: процесс из шести шагов с таблицей по ролям и времени, два промпта для нейросети, признаки текста «от нейросети» и как их убрать, наш внутренний процесс и мини-проверка.
Чтение — 8–9 минут
Самый короткий способ написать экспертную статью с помощью ИИ: эксперт отвечает голосом на один вопрос клиента, а нейросеть и редактор превращают расшифровку в текст. Эксперт занят 10–15 минут, остальное занимает около часа работы редактора с нейросетью. Нейросеть при этом пишет по чужим тезисам, а не сочиняет по теме.
Главная беда экспертного контента в малом бизнесе: эксперт знает, но не пишет. У владельца клиники, юриста, строителя или бухгалтера есть ответы на сотни вопросов, которые клиенты задают каждый день. Сесть и написать три тысячи знаков у него нет ни времени, ни привычки. Копирайтер со стороны пишет гладко, но без фактов. Нейросеть по запросу «напиши статью про имплантацию» выдаёт то же самое, только быстрее.
Голосовое снимает оба ограничения. Говорить о своей работе эксперт может долго и без подготовки, особенно если перед ним конкретный вопрос: «Почему вы отказываетесь ставить имплант, пока не вылечен пародонтит?» В ответе будут случаи из практики, цифры, которые он помнит наизусть, и оговорки, которых нейросеть сама не придумает. Это и есть сырьё для статьи.
Вопрос берите из реальных обращений: из переписки менеджеров, из комментариев, из списка возражений на встречах. Если вопросов накопилось много, их удобно разложить по темам и неделям, как описано в статье про контент-план с нейросетью. Правило простое: один вопрос, одно голосовое, одна статья.
Процесс состоит из шести шагов, и нейросеть выполняет только два из них: расшифровку и черновик. Остальные четыре делают эксперт и редактор. Если отдать нейросети всё, на выходе получится текст, который читатель закроет на втором абзаце.
| Шаг | Кто делает | Время |
|---|---|---|
| 0. Запись голосового с ответом на один вопрос клиента | Эксперт | 10–15 минут |
| 1. Расшифровка записи в текст | ИИ | 2–3 минуты |
| 2. Тезисы, факты, примеры и вопросы без ответа | ИИ по промпту, редактор проверяет | 10 минут |
| 3. Структура под вопрос читателя | Редактор | 10 минут |
| 4. Черновик строго по тезисам | ИИ по промпту | 3–5 минут |
| 5. Правка голоса и проверка фактов | Редактор, спорные места уточняет эксперт | 20–25 минут |
| 6. Оформление и публикация | Редактор | 10 минут |
← Таблицу можно листать вбок →
Время в таблице взято из нашей практики для статьи на 5–7 тысяч знаков. Первые две-три статьи займут дольше: редактор привыкает к речи эксперта, эксперт привыкает отвечать на пометки коротко.
Самая частая ошибка: пропустить второй и третий шаги и сразу отправить нейросети расшифровку с просьбой «сделай из этого статью». Расшифровка устной речи полна повторов, отступлений и недоговорённых мыслей. Нейросеть их сгладит, но заодно сгладит всё живое: пример заменит обобщением, оговорку эксперта превратит в уверенное утверждение. Поэтому сначала тезисы, потом текст.
Структуру собирайте под вопрос читателя, а не под логику рассказа эксперта. В голосовом эксперт говорит так, как думает: начинает с конца, уходит в сторону, возвращается. Читатель пришёл за ответом и хочет его в первом абзаце, а подробности, примеры и оговорки готов читать потом.
Первый промпт разбирает расшифровку на тезисы, факты, примеры и вопросы без ответа. Второй собирает черновик только из того, что прошло проверку. Между промптами стоит редактор: вычёркивает лишнее, дописывает недостающее и решает, в каком порядке читатель получит ответ.
Промпт 1. Вставьте расшифровку целиком, вместе с повторами и оговорками.
Четвёртый список самый ценный. В нём вопросы, которые эксперт обошёл: «а сколько это стоит», «а если у меня другой случай», «а что будет, если не делать». С этим списком редактор возвращается к эксперту до черновика, а не после публикации, когда те же вопросы придут в комментарии.
Промпт 2. Вставьте проверенные тезисы и структуру, которую собрал редактор.
Пометки [нужен факт] остаются в черновике нарочно. Редактор находит их поиском по тексту и закрывает каждую: уточняет у эксперта, берёт из документа или убирает утверждение. Статья не выходит, пока в ней есть хотя бы одна пометка.
Текст нейросети выдают не отдельные слова, а пустота на месте опыта: общие места вместо примеров, одинаковые по длине абзацы, одинаковые концовки разделов и рекламные противопоставления из каждого второго лендинга. Читатель может не назвать признак, но страницу закрывает. Поисковики и ИИ-ответы тоже охотнее цитируют тексты с фактами, которые есть только у автора.
Вопрос «как писать статьи с ChatGPT, чтобы не было видно» поставлен неточно. Если статья собрана по тезисам эксперта и в ней есть его случаи, цифры и оговорки, читателю всё равно, какой инструмент набирал буквы. Видна не нейросеть. Видно, что автору нечего сказать. Шесть правил, которые это исправляют:
Если раздел нельзя подкрепить случаем из практики, он либо лишний, либо нужно вернуться к эксперту за случаем.
«Быстро» заменяйте на срок, «недорого» на диапазон, «часто» на долю обращений за месяц. Если цифры нет, оценку убирайте.
Одно предложение рядом с шестью. Нейросеть по умолчанию режет текст на ровные куски, редактор эту ровность ломает.
«Не просто X, а Y», «не только, но и», «важно отметить», «в современном мире». Ни одной на статью, поиском по тексту.
«Обычно так, но у пациентов старше шестидесяти иначе» звучит честнее уверенного правила без исключений. Нейросеть исключения стирает, их возвращают из расшифровки.
Фразу, которую эксперт не произнёс бы за столом с клиентом, переписывают. Голосовое помогает: в нём уже есть живые формулировки.
Отдельный признак: одинаковые вступления. Нейросеть любит начинать с «В условиях растущей конкуренции на рынке стоматологических услуг». Начинайте с ответа. В голосовом эксперт так и делает, когда его спросили напрямую.
Статьи этого блога собираются по той же схеме: сначала тезисы и факты, потом черновик нейросетью, затем проверка фактов по источникам и проверка текста на признаки ИИ. Эта статья собрана так же.
Сырьё у нас обычно другое: вместо голосового разбор проекта, переписка с клиентом или список вопросов, которые задали на консультации. Дальше всё по таблице выше. Нейросеть получает тезисы и жёсткое задание, черновик возвращается с пометками, и каждая пометка закрывается до публикации.
Факты проверяются по источникам: документации сервисов, текстам законов, официальным блогам площадок. Если цифру подтвердить нечем, она не выходит. Вместо неё пишем «по нашему опыту» или убираем утверждение целиком. Поэтому в наших статьях нет процентов и «роста конверсии», которые нечем подтвердить.
Перед публикацией текст проходит проверку по списку из 38 признаков ИИ-текста: от негативных параллелизмов до одинаковых абзацев и стрелок в прозе. Список собран из того, что мы сами находили в своих черновиках. Проверяют и машина, и человек. Машина находит формулы, человек слышит, где текст перестал звучать как речь.
Для клиентов процесс запускаем пилотом на 7–14 дней, от 70 000 ₽. Внутри пилота: список вопросов клиентов, голосовые от эксперта, статьи по ним и проверка каждой. После пилота команда клиента либо ведёт процесс сама по нашему регламенту, либо остаётся с нами на регулярном контенте.
Из той же расшифровки и проверенных тезисов получаются посты, письмо, карусель и сценарии коротких видео. Писать заново не нужно. Нужно переразложить то, что уже прошло проверку фактов.
Схема разложения одного текста на десять форматов описана в статье «Одно письмо, десять форматов». Для статьи из голосового она работает даже лучше: кроме текста у вас есть запись живого голоса эксперта, из которой режутся цитаты для постов и аудио для сторис.
Заголовки и первые строки постов берите из четвёртого списка первого промпта. Вопросы, на которые эксперт не ответил, это готовые зацепки для следующих материалов. Структуры таких зацепок собраны в подборке из 99 хуков. А если эксперт согласен отвечать на камеру, а не в голосовом, тот же список вопросов превращается в вертикальные видео, как в разборе про 10 видео за день.
Главное, что меняется с таким процессом: эксперт перестаёт быть узким местом. Его участие сокращается до пятнадцати минут на запись и десяти на ответы по пометкам. Остальное делают редактор и нейросеть, и делают каждую неделю, а не раз в квартал, когда у эксперта появилось настроение писать.
Отметьте, что у вас уже есть. Чем больше пунктов, тем быстрее первая статья дойдёт до публикации.
Хотите собрать такой процесс у себя? Напишите, что отметили, — подскажем, с какого шага начать.
Дать нейросети тезисы эксперта, а не тему. Эксперт наговаривает ответ на вопрос клиента, из расшифровки выделяют тезисы, факты и примеры, и только по ним нейросеть пишет черновик. Потом редактор возвращает голос эксперта и закрывает пометки [нужен факт].
Около 10–15 минут на запись и ещё минут десять на ответы по пометкам, когда редактор уточняет факты. Остальной час работы приходится на редактора и нейросеть.
Подойдёт любой сервис распознавания речи, в том числе встроенный в мессенджеры и в нейросети с голосовым вводом. Качество расшифровки не критично: повторы и ошибки распознавания снимаются на шаге выделения тезисов.
По теме нейросеть пишет из общих знаний, и получается текст, который мог написать кто угодно: без случаев из практики, без цифр, с одинаковыми абзацами. По тезисам эксперта она пишет то, что знает только этот эксперт.
Убрать то, что выдаёт текст: общие места, одинаковые абзацы, шаблонные противопоставления, отсутствие примеров. Для этого нужны тезисы живого эксперта, пометки [нужен факт] в черновике и правка голоса редактором. Инструмент при этом может быть любой.
Редактор нужен, если эксперт не хочет тратить на статью больше 15 минут. Выделение тезисов, структура и правка занимают около часа, и это время эксперту обычно дороже потратить на клиентов.
Отправить их эксперту до написания черновика: часто хватает ещё одного короткого голосового. Оставшиеся вопросы становятся темами следующих статей и зацепками для постов.
Да. Проверенные тезисы раскладываются на посты, письмо, карусель и сценарии вертикальных видео, а из записи режутся цитаты голосом эксперта. Писать заново ничего не нужно.
Закрыть все пометки [нужен факт], проверить цифры и названия по источникам, найти поиском шаблонные обороты из правила 4 и прочитать текст вслух. Если фраза не произносится за столом с клиентом, её переписывают.
Эксперт, который не пишет, это не проблема, а норма. Его дело отвечать на вопросы клиентов. Процесс из голосового забирает у него пятнадцать минут в неделю и отдаёт статью, которую не стыдно показать тем же клиентам.
Для старта хватит списка вопросов и одного голосового. Промпты из этой статьи можно забирать как есть.
Расскажите, какие вопросы клиенты задают вашему эксперту чаще всего. Подскажем, с какого начать и как встроить процесс в команду.
Хотите сначала понять, куда разложить готовую статью? Посмотрите схему «Одно письмо, десять форматов».